Прогноз прибытия (ETA)
Модель учитывает пробки, погоду, время работы границ и загрузку терминалов и пересчитывает срок каждые 11 минут.
Почему ETA обычно ошибается
Прогноз строится по расстоянию и средней скорости, а реальные задержки происходят на границах, в очередях терминалов и при смене водителей. Эти события в обычных системах не учитываются.
Мы добавили в модель историю задержек по каждому пункту маршрута и текущую загрузку — ошибка упала почти в четыре раза.
Объяснимый прогноз
Рядом с ETA показываются факторы, которые на него повлияли: «очередь на границе +2 ч», «сильный ветер на переправе +40 мин». Диспетчер понимает, чему доверять.
Если прогноз уходит за окно разгрузки, платформа заранее предлагает варианты: новый слот, смена терминала или уведомление получателя.
Обучение на ваших данных
Общая модель дообучается на истории ваших перевозок. Через месяц работы точность растёт заметно: система знает ваши маршруты, перевозчиков и сезонность.
Данные клиентов не смешиваются: модели изолированы на уровне организации.
Что входит
Окно прибытия
Не одна цифра, а диапазон с вероятностью.
Факторы задержки
Список причин, влияющих на срок.
Предупреждения
Уведомление, если ETA выходит за окно.
Сценарии
Что будет, если сменить маршрут или слот.
История точности
Сравнение прогноза и факта по перевозчикам.
API
ETA по запросу и по подписке.
Вопросы по «Прогноз прибытия (ETA)»
Насколько точен прогноз?
В среднем 19 минут на маршрутах до 1 000 км; на длинных маршрутах ошибка растёт пропорционально.
Нужны ли исторические данные?
Нет, но с ними модель сходится быстрее; достаточно нескольких месяцев перевозок.
Учитывается ли погода?
Да, для критичных участков: переправы, перевалы, порты.